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wie wir dieses Thema behandeln und wie unsere Eselsbrücken aussehen:
Statistik: Deskriptive Statistik 2
Basiswissen
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Darstellung quantitativer Merkmale: Zusammenhangsmaße
Zusammenhangsmaße
Zusammenhalt der Royals
Die Zusammenhangsmaße charakterisieren Stärke und Richtung des Zusammenhangs zwischen zwei Merkmalen.
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Darstellung quantitativer Merkmale: Zusammenhangsmaße
Korrelation = Stärke des Zusammenhangs
Kordel-Aktion = Stärke des Zusammenhalts
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Darstellung quantitativer Merkmale: Zusammenhangsmaße
Korrelation ≠ Kausalität
Trotz Kordel-Aktion – geklauter Kau-Salat
Nur weil eine Korrelation zwischen zwei Merkmalen besteht, bedeutet dies nicht auch, dass es eine Kausalität gibt. Erst wenn etwas reproduzierbar ist, spricht man von einer Kausalität. Korrelationen können auch durch Confounder (Störfaktoren) verursacht werden.
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Darstellung quantitativer Merkmale: Zusammenhangsmaße
Korrelationskoeffizient r = Stärke des linearen Zusammenhangs
Kordel-Aktion-Co-Eminenz Richard Richterherz = überprüft Zusammenhalt auf der Linie
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Darstellung quantitativer Merkmale: Zusammenhangsmaße
Korrelationskoeffizient positiv → ≈ positiver Zusammenhang
Kordel-Aktion-Co-Eminenz positiv gelaunt → viel Publikum
Es handelt sich also um einen gleichsinnigen Zusammenhang. Beispiel: Je höher der BMI eines Menschen ist, desto höher ist das Risiko dafür, an einer obstruktiven Schlafapnoe zu leiden oder einen Diabetes mellitus Typ II zu entwickeln.
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